Claude en entreprise : les cas d’usage par métier

Dans une entreprise, Claude sert surtout à rédiger à partir des modèles de la maison, à lire et comparer des documents, et à faire passer l’information d’un logiciel à l’autre. Chaque métier en tire des usages différents : une proposition commerciale produite en vingt minutes au lieu de 2 h 30, dix déclinaisons d’un visuel en cinq minutes, une alerte avant l’échéance de chaque certificat. Nous avons mis en place tous les cas décrits ici, chez Optimia, dans des entreprises de 20 à 150 salariés. Optimia est partenaire d’Anthropic, l’éditeur de Claude, par le programme Claude Partner Network.

Nous n’avons chronométré que deux cas. Pour les autres, nous décrivons ce que le client a cessé de faire à la main, sans avancer de chiffre.

Nous classons chaque cas selon les données qu’il manipule, ce que l’outil a le droit de faire et ce que la réglementation en dit. C’est l’échelle de la charte que nous mettons en place chez nos clients.

• Faible : des contenus destinés à être publiés. Une relecture suffit.
• Modéré : des documents internes, des données de clients, de fournisseurs ou d’administration du personnel. Le travail se fait dans un compte d’entreprise, et une personne valide avant tout envoi et toute écriture dans un logiciel.
• Élevé : des données sensibles sur des personnes (candidatures, évaluation, santé), un engagement juridique ou une décision qui touche quelqu’un. Le cas est inscrit au registre des usages de l’IA, encadré par écrit, et la décision reste humaine.

Un dirigeant manque de temps pour suivre son marché, et il en perd sur des tâches sans valeur, par exemple aller chercher chaque mois ses factures sur une dizaine de sites de fournisseurs.

Pour la veille, Claude suit une liste de concurrents, de textes réglementaires et de sujets, et rend chaque semaine une synthèse courte avec ses sources. Pour les factures, Claude dans Chrome se connecte aux espaces clients, télécharge les pièces et les range.

L’usage le plus intéressant pour un dirigeant est d’un autre ordre : se faire contredire. Nous avons écrit pour cela un skill de contradicteur stratégique, qui se déclenche dès que le dirigeant parle de son produit, de ses clients, de ses concurrents ou d’une levée de fonds. Il commence par la conclusion critique, sépare ce qui est vérifié de ce qui reste une hypothèse, attribue à chaque risque un niveau, élevé, moyen ou faible, et termine par une ou deux actions vérifiables. Sur le marché, il pose toujours la même question : « Qui paie, combien, et pourquoi maintenant ? »

La consigne du skill, en une phrase. « Ton objectif n’est pas de valider, c’est d’identifier les failles avant que le marché ou les investisseurs ne le fassent. » Le skill liste aussi ce qu’il s’interdit, par exemple rassurer sans fait à l’appui ou habiller des généralités en analyse personnalisée.

La veille porte sur des informations publiques, et le contradicteur ne lit que ce que le dirigeant lui confie. La collecte de factures, elle, confie à l’outil des accès à des comptes : nous la réservons à un poste et à un profil dédiés, sur une liste de sites arrêtée par le dirigeant, d’où le niveau modéré.

Chez RMD Technologies, spécialiste du revenue management (l’optimisation des prix) pour l’hôtellerie, un agent prépare en deux minutes l’analyse de chaque hôtel avant un rendez-vous de découverte. Nous racontons ce projet dans le cas RMD Technologies.

La plupart des équipes commerciales commencent plus modestement, par la proposition. Un skill contient le modèle de proposition de l’entreprise : le commercial fournit ses notes ou la transcription du rendez-vous, Claude rédige dans la forme de la maison, et le commercial relit avant d’envoyer. Chez le client où nous l’avons mesuré, une proposition demandait 2 h 30 en moyenne. Elle demande aujourd’hui une vingtaine de minutes, dix pour la génération et dix pour la relecture.

Un second cas revient souvent : Claude structure les transcriptions de réunions selon une trame, puis les enregistre dans le CRM après validation. L’information du rendez-vous cesse de se perdre entre le carnet et le logiciel.

La consigne de proposition. « À partir de cette transcription, rédige la proposition selon notre modèle. Reprends les mots du client pour décrire son besoin. Signale ce qui manque pour chiffrer. »

Le risque est modéré. Les données de clients restent dans le compte d’entreprise, et un rendez-vous n’est enregistré qu’avec l’accord des participants extérieurs.

Un même visuel doit exister en dix formats, pour Instagram, LinkedIn et les campagnes publicitaires. Chez une marque que nous accompagnons, Claude fait ce travail avec le connecteur Figma : il part d’un visuel validé et du brief, replace le texte, le logo et l’image dans chaque format selon la charte, et l’équipe relit la planche à la fin. Il assemble ce que l’équipe a validé, sans rien ajouter. Dix déclinaisons prenaient une heure ; cinq minutes suffisent aujourd’hui.

Nous avons aussi construit des analyses de campagne à partir des exports des régies publicitaires, et un skill qui mesure la présence d’une marque dans les réponses de Perplexity, ChatGPT, Gemini et Claude.

La consigne de déclinaison. « Décline ce visuel dans les formats listés dans le brief. Respecte les marges et les tailles de la charte. N’ajoute aucun texte qui ne figure pas dans le brief. »

Le risque est faible, puisque ces contenus sont faits pour être publiés. Les allégations sur les produits et les mentions légales sur certaines images restent vérifiées par une personne. Pour créer une image à partir de rien, en revanche, les équipes créatives de nos clients n’utilisent pas Claude : notre comparatif Claude vs ChatGPT en entreprise explique pourquoi.

L’administration du personnel repose sur des recopies. Les jours travaillés sont reportés à la main pour commander les titres-restaurant, les primes de transport sont recalculées chaque mois, et chaque contrat se remplit en cherchant les informations une à une.

Claude lit l’export des jours travaillés et prépare le fichier de commande au format du prestataire. Il calcule les primes de transport à partir des justificatifs, et préremplit un contrat depuis la fiche d’embauche en signalant ce qui manque. Une personne du service contrôle le résultat. Les bulletins de paie, l’évaluation et les données de santé restent hors de l’outil.

La consigne. « À partir de cet export, calcule le nombre de titres-restaurant par salarié selon nos règles, jointes. Liste à part chaque cas qui sort de la règle, sans trancher. »

Le recrutement est une autre affaire. Le règlement européen sur l’IA range parmi les systèmes à haut risque ceux qui servent à trier des candidatures, avec des obligations applicables au 2 décembre 2027, et le RGPD encadre déjà toute décision automatisée. Quand un client souhaite une aide à la lecture des CV, nous posons trois conditions. Les candidatures sont dépouillées des éléments d’identité avant d’être soumises, ce qui réduit les biais du modèle sans les supprimer. Une personne prend la décision et la consigne. L’usage est inscrit au registre, et les candidats en sont informés. Faites valider ce cadre par votre conseil.

Dans un cabinet de conseil de 120 personnes, la facturation mensuelle occupait l’administration pendant une semaine. Le gain le plus important n’est pas venu de l’IA : une fonction d’envoi des factures, déjà présente dans le logiciel et jamais activée, a ramené ce travail à une ou deux heures. Nous commençons toujours par là, parce qu’un logiciel bien réglé rend parfois l’assistant inutile.

Ce que Claude prend ensuite en charge, ce sont les tâches de préparation. Il rédige les relances à partir de la liste des factures échues, que la personne relit puis envoie. Il rapproche les temps déclarés et les factures, et signale les écarts. Il range les mouvements bancaires dans les postes du plan de trésorerie existant.

La consigne de rapprochement. « Compare ces feuilles de temps validées et ces factures. Liste les écarts, client par client, avec les deux montants. Ne corrige rien. »

Faire transiter des données bancaires par l’outil est une décision de gouvernance, que la direction prend et inscrit dans la charte. Les coordonnées bancaires elles-mêmes n’y entrent pas. Nous avons mené ces travaux dans des services financiers internes ; nous n’avons pas encore accompagné de cabinet d’expertise comptable.

La relecture d’un contrat de quarante pages mobilise un juriste pendant des heures, et les clauses inhabituelles se logent volontiers dans les annexes. Claude en fait une première lecture : il repère les clauses qui s’écartent des conditions types de l’entreprise, résume les engagements et liste les points à négocier. Le juriste part de cette lecture plutôt que d’une page blanche.

La consigne. « Compare ce contrat à nos conditions types, jointes. Liste les clauses qui s’en écartent, en citant le passage exact et le numéro d’article. Si tu cites un texte ou une décision de justice, donne la référence complète pour que je la vérifie. »

Le risque est élevé, et il dicte deux précautions. Le juriste vérifie chaque source et chaque décision citée, car un modèle peut inventer une référence avec aplomb. Et nous prenons le modèle le plus performant, parce qu’une clause mal lue coûte plus cher que la consommation supplémentaire. Le temps gagné sur la lecture est en partie repris par cette vérification.

Une marque dont les produits portent une certification textile devait suivre les certificats de ses fournisseurs, qui arrivent à échéance à des dates différentes. Une tâche planifiée lit désormais le tableau des certificats chaque semaine et prévient la responsable qualité à temps pour qu’elle relance ses fournisseurs. Claude rédige aussi les procédures à partir de ce que les équipes décrivent, puis les met au format du référentiel.

La consigne de suivi. « Chaque lundi, lis le tableau des certificats. Liste ceux qui expirent dans les soixante jours, avec le fournisseur et la date, et prépare le message de relance. Ne l’envoie pas. »

Le risque est modéré, parce que le tableau contient des données de fournisseurs. Une procédure rédigée avec Claude doit être relue par la personne qui l’applique : c’est elle que l’auditeur interrogera.

Dans les opérations, le constat le plus fréquent de nos audits est la double saisie : une information entrée dans un logiciel, puis ressaisie dans un autre. Avec les connecteurs et les tâches planifiées, Claude la lit dans le premier et la prépare pour le second, à heure fixe. Quand un logiciel métier n’a pas de connecteur, nous en développons un. Le risque change de nature dès que Claude écrit dans un logiciel : chez nos clients, l’agent prépare, et une personne valide tout envoi et toute suppression. Si la règle de transfert est toujours la même, une automatisation classique, sans IA, fera ce travail de façon plus fiable.

Côté informatique, Claude Code lit la base de code, propose des modifications, lance les tests et prépare les demandes de fusion que le développeur relit. Sa consigne tient dans un fichier de règles placé à la racine du dépôt : les conventions du projet, les commandes de test, ce qu’il ne faut jamais faire sans demander. Notre équipe s’en sert tous les jours.

Le risque devient élevé quand l’outil sort de l’équipe technique. Nous avons vu des collaborateurs sans formation de développeur installer des bibliothèques qu’ils ne savent pas maintenir, ou brancher des services externes sans prévenir personne. Claude Code hors de l’informatique se déploie avec un accompagnement à part.

Il y a deux ans, on apprenait aux équipes à écrire de bons prompts. Nous ne le faisons presque plus. Les modèles actuels comprennent une demande formulée simplement, et savent rédiger eux-mêmes une consigne détaillée si on le leur demande. Les consignes citées plus haut tiennent d’ailleurs en trois lignes : leur utilité vient des règles et des modèles qui les accompagnent. Les cas trop généraux, résumer un texte ou reformuler un courriel, ne justifient ni atelier ni assistant.

Notre programme couvre ce que les équipes ne découvrent pas seules, dans cet ordre : les projets, les skills et les artefacts (les documents et tableaux de bord que Claude produit), puis Cowork, son mode de travail autonome sur les fichiers, les tâches planifiées, Claude dans Chrome et, pour ceux que cela concerne, Claude Code.

Choisissez un seul cas par équipe, celui que les collaborateurs citent d’eux-mêmes quand on leur demande ce qui les ennuie le plus, et préférez un cas modeste dont l’équipe se servira chaque semaine. Posez la charte avant d’ouvrir les accès. Chronométrez la tâche avant et après : nous ne l’avons fait que pour deux cas sur neuf, et ce sont les seuls dont nous pouvons donner le gain.

Ces cas se repèrent pendant un audit sur site, puis se construisent avec les équipes pendant le déploiement, décrit dans Comment déployer Claude en entreprise ?. Pour décrire vos processus tels que les équipes les vivent, par exemple en vue d’une démarche ISO 9001, nous utilisons aussi Harmos, un outil que nous développons.

Optimia déploie Claude avec vos équipes en cinq à six semaines, par groupes de métier, sur vos propres dossiers. Découvrez l’intégration Claude, ou réservez un diagnostic gratuit pour repérer vos premiers cas d’usage.